Google I/O Extended

이번에 개인 스터디 모임에서 알게 된 인연으로 덕분에 2025년 7월 26일 인하대에서 열린 컨퍼런스에 참여하게 되었습니다.

단체가 아닌 개인이 오프라인으로 참여한 컨퍼런스는 이번이 처음이었는데, 생각 이상으로 인사이트를 얻을 수 있고 요즘 있던 개발에 대한 가치관 확립과 동기 부여를 받을 수 있었습니다.

다른 분들에게 작게나마 도움이 되길 바라며 적은 Google IO 인천 후기입니다.

목적

현재 다니고 있는 회사에서 AI 툴 적용을 드디어 장려하기 시작했습니다.
IT 기업이 아닌 제조 업체다 보니 같은 개발자 직군인데도 불구하고 소극적으로 AI를 업무에 활용하시는 분이 있었습니다.

그렇게 쓰는 사람만 느낌으로 되어가고 있다는 지금의 상황이 맞을까라는 생각이 들었고 제대로 회사에서 이런 걸 배워서 공유한다면 한 명이라도 더 AI를 개발에 적극적으로 사용하지 않을까라는 생각이 들어 이번에 배운걸 토대로 사내 세미나를 열기로 했습니다.
▶회사 세미나 자료

회사의 이유도 있지만 AI에 대한 다른 사람들의 생각도 궁금했습니다.

AI 툴 현황과 실 사용기

회사 프로젝트의 소스 코드양은 몇 십 만줄에 이르는데 이처럼 Context가 많을 때 기대 만큼의 퍼포먼스가 나오지 않습니다, 이런 상황에서 어떻게 접근 했는 지에 대한 케이스가 궁금했습니다,
해당 컨퍼런스의 구성은 Open Source 기여나, AI툴 관련된 세션들이 많이 준비되어 있었기에 이쪽으로 도움을 받을 수 있을거라 보았습니다.

바이브 코딩 시대에 개발자가 가져야 할 점?

생성형 LLM이 개발에 정착되면서 개발자가 가져야할 점은 무엇일까?
아직까지 완전히 개발자의 영역을 확보하지 못하지만 지금의 성장속도라면 어떻게 될지 아무도 모르는데, 그런 상황 속에서 다른 개발자들은 이 점을 어떻게 해쳐나갈 생각인지 궁금했습니다.

AI 시대에 블로그 글의 가치란?

예전에는 한창 블로그를 많이 적었습니다, 200개 정도 적었는데 쓰면 쓸수록 회의감이 들더군요, AI가 더 잘 알려주는 데 굳이 내가 정리를 해야할까?라는 생각이 들더군요.
이번 컨퍼런스에 제가 꼭 가입하고 싶었던 “글쓰는 또라이가 세상을 바꾼다” 커뮤니티를 운영하셨던 변성윤님이 나와서 이 분은 과연 어떻게 생각할지가 가장 궁금한 부분이었습니다.

신입 개발자가 살아남는 법?

작은 중소기업 공고만 올라와도 경쟁률이 몇백대 : 1이 되는 현재 취업 시장에서 경력자가 아닌 신입은 더 차갑게 얼어 붙었습니다, 이 상황에서 새롭게 개발 시장에 진입하시는 분들은 문제를 어떻게 보고 대처할지가 궁금했습니다.

목적에 대해 얻은 인사이트

회사에 공유 가능한 AI 활용법

제가 세션을 통해 듣고 현업에서 적용 할만하다고 판단된 AI Tip 들입니다.

  • Cursor ide 처럼 앱에 포함되어있는 툴은 Context에 한계가 있다, 이를 해결하는 방법은 Gemini cli와 같은 cli를 통해서 어느 정도 Context의 한계를 해결할 수 있다.
  • Claude cli는 prototype을 만드는 데는 용이하지만, 유지보수, 고도화 측면에서는 Gemini가 낫다, Cursor는 단일 파일 기준 직관적이다.
  • Cursor 에서 실행 도중 멈추는 현상도 cli 툴은 이 현상에서 자유롭다.
  • Cursor 의 rule.md 처럼 Gemini도 Gemini.md가 중요하다.
  • AI 한테 시킬 때 prompt로 명령보다는 따로 md로 작성해서 요청하는 편이 Request 절감의 효과가 있다.
  • Context 영역을 최소화하기 위해 마이크로서비스 아키텍처 도입

바이브 코딩을 대하는 사람들의 생각

여러 생각을 듣고 저는 AI 활용을 통해 경험을 쌓자로 결론을 내렸습니다.

개발자란 결국 문제를 해결하는 사람이고 어떤 도구를 다루냐에 차이이지 그 본질은 달라지지 않을거라고 생각하고 그 본질을 누구 보다 탄탄하게 만드는 작업을 위해선 오랜 시간 고민 하고 문제를 해결한 경험이 필요하다는 정론은 누구나 알고 있습니다.
이 정론이 깨지진 않을 테니 나는 AI로 퍼포먼스를 높여 더 많은 일들을 경험해보자가 지금 제 상황에서 적합한 전략입니다.

컨퍼런스에도 다양한 사람들이 나왔습니다.

  • 누구는 AI로 앱을 런칭해서 수많은 이용자를 경험해보는 기회를 얻었고
  • 누군가는 AI를 통해 구글에서 여는 대회를 나가 전세계 top 3를 하기도 하고
  • 누군가는 AI를 통해 다양한 외주를 하며 폭 넓은 경험을 쌓은 뒤 그걸 살려 취업을 하기도 했죠

이들의 공통 점은 실해했다는 점이고, 이제는 AI를 통해 진입장벽이 매우 낮아졌습니다.
예를 들어 저한테 당장 내일 회사에서 처음 보는 기술 스택으로 프로젝트에 참여하라해도 걱정이 없을 정도죠.

결국 중요한 건 경험이니 바이브 코딩이라는 단어에 매몰되지 말고 이를 이용해 새로운 경험을 만들자로 생각을 정리 했습니다. 이 점은 신입 개발자도 마찬가지였고. 예전에 비해서 개발에 대한 러닝 커브가 확연히 줄어 들었으니 경험에 온전히 집중할 수 있을 것 같습니다,

모두가 AI 덕분에 어느 정도 상향 평준화되었으니 거기서 또 열심히 경쟁을 해야겠네요.

AI 시대에 블로그를 잘 쓰는 법

블로그 글 쓰기에 대해 회의감이 들었던 이유를 돌아봐서 생각 해보니 글을 쓸 이유를 못 찾았기 때문인거 같습니다.

ChatGPT가 상용화 됨에 따라 점차 줄어드는 블로그 방문객 수, 공장에서 찍어내는 다른 정보성 블로그들, 간접 조회를 위해 봇으로 생성되는 댓글 등등 이 점들이 저에게 블로그에 대한 회의감을 들게 했었는데, 이번에 컨퍼런스를 진행하면서 블로그와 글쓰기에 대한 초심도 되찾고 미래 방향성도 정할 수 있었습니다.

블로그가 가진 가장 큰 무기는 하나의 경험을 공유한다는 것으로 내가 어떤 문제에 부딪혔을 때 어떤 생각으로 접근해서 어떻게 풀었냐에 포커싱을 두는 것으로 AI는 나 대신 경험을 못해 준다는 말이 인상 깊게 다가왔습니다.

정보성 블로그 또한 내가 보기 쉽게 함에 목적을 두고 남이 얼마나 찾아 오든 연연하지 않기로 했습니다, 예전처럼 하루에 10명도 안되게 오더라도 내가 보기 위한 일기장 처럼 소중히 간직하는 자세가 중요 한거죠 하나하나 소중히 정리해서 기록하다보면 그 자체로 저라는 사람을 설명하는 포트폴리오가 완성되어 있겠죠.

그런 의미에서 나왔던 자신이 겪은 경험을 나누는 글을 쓰는 걸 연습해야겠습니다.

새로운 목표

이번 컨퍼런스를 이루고 싶은 목표들이 생겼습니다

  1. Google Developer Groups (GDG) 가입
  2. Google I/O Extended에 강연자로 서보기

목표를 위해 우선 할 수 있는 게 무엇일까 고민해봤는데요, 우선은 가볍게 모교 고등학교로 가서 AI를 주제로 짤막하게 세미나를 열어보며 연습해보려 합니다.

세션 정리

제가 들었던 세션들에 대해 간략히 정리해보았고, 느낀 점들도 덧붙였습니다.

1인 개발 서비스를 위한 Gemini CLI 사용기

  • 티켓앱 로그인 이슈로 입장이 늦어져 막간에 잠시 들었는데도 AI Tool에 대한 인사이트들을 많이 얻을 수 있었습니다.
  • 위에서 저리한 AI 툴 인사이트들은 이쪽에서 대부분 나왔습니다.

분명 이과(비개발자)였는데, 문과에서 AI/ML 연구합니다. 잘 될까요?

  • 한국어 LLM을 만드는 아주 재밌는 일을 하시는 분이 발표를 하셨는데, 들을 수록 국내에 LLM 개발자들이 얼마나 열악한 환경에서 개발하는 지를 알 수 있었네요.
  • 연구와 개발의 구분과 역할에 대해서 좀 더 자세한 이야기를 들을 수 있었습니다.
  • 해당 세션은 이과+문과의 결합이라는 소재가 재밌었습니다.
  • 한순간 대학원에 가서 문과, 이과의 융합을 시도해볼까라는 생각도 들더군요, 낭만 넘치는 분야 같습니다.
  • 굳이 한국어 LLM을 만들까?라는 의문이 들었는데, 한국어가 가지는 문맥의 중요성과 한글이 가지는 함축적 의미를 이해 하기 위해 만든다고 하여 어느 정도 수긍이 되었습니다.
  • “AI를 붙일 것인가? AI에 붙을 것인가?"라는 말도 지금의 생태를 잘 표현한 것 같아요.

8년 넘게 개발 블로그를 하며 깨달은 것들

  • 글쓰기를 편하게 하는 방법과 글쓰기 레벨의 구분을 한게 인상깊었습니다.
    • 글쓰기 편하게 하기 위해서는 글을 쓰는 장소와 시간을 루틴화
    • 글쓰기 레벨을 다음처럼 나눠서 접근합니다.
      • Lv1 : 책, 강의 정리
      • Lv2 : 특정 기술 사용법
      • Lv3 : 경험 기반 문제 해결
      • Lv4 : 생각의 구조화, 통찰 제시
  • AI로 글 피드백하는 기능이 참 탐이 나더군요, 특히 순한맛 보통맛 매운맛 지옥맛 같은 설정에 따라 AI의 피드백이 달라지는게 참 재밌었습니다.
    • 나중에 꼭 따라 만들어야겠습니다.
  • 글 쓰기를 TDD, DDD 같은 설계 방식을 사용해보라는 말도 흥미가 돋지만 어떻게
    • TDD: 글에서 다룰 내용을 미리 정의하고 이를 만족하며 글을 쓴다
    • DDD: 독자에게 보여줄 개념이나 이유, 목적들을 미리 서술하고 이를 충족하며 글을 쓴다
    • ※ 글쓰기에서는 TDD, DDD가 비슷해보이네요, 그래서 하나로 묶었나 봅니다.

게임 서버는 어떻게 만들고, 무엇을 만들까?

  • 저는 아직 게임 개발 쪽에 미련이 있어서 이 세션이 궁금해서 듣게 되었는데, 게임 서버에 대한 전체적인 기술, 현재 상황들을 들을 수 있어서 좋았습니다.
    • API 서버로 개발을 함
    • 게임 서버에서 이제 GoLang을 많이 쓰기 시작
    • 게임은 속도를 중시하니 DB Query는 가볍게 하는 걸 지향
    • 해킹을 방지하는 건 불가능 하기에 복구에 초점을 둠

바이브 코딩 시대에 살아남는 개발자가 되는 방법

  • 좀 더 개발자라는 직업 본질 대해 탐구하는 세션이었고 평소에 제가 생각하던 바와 비슷하지만 다른 이야기를 많이 들을 수 있어 좋았습니다.
  • 이 세션은 완전히 강연자 분의 생각을 담은 세션으로 이 분처럼 결국 경험이 중요한 시대라는 건 동감하지만 저는 이 경험을 위해서는 실행력과 기획력이 중요하다고 덧붙이고 싶었습니다.
  • 강연자분이 목표를 세분화 할 때 날마다 목표를 하나씩 디테일하게 넣어둔 모습을 보고 놀랐습니다.

후기

이렇게 회사라는 공간을 떠나 개발자라는 공통 속성으로 이렇게 다양하고 대단한 분들의 생각을 들을 수 있다는 게 매우 좋았습니다. 오랜만에 학생이 된 기분이 들어서 좋았습니다.

올해 끝 자락에 있는 GopherCon Korea도 무조건 참여 해야겠습니다.