지승렬 / Product Developer

동영상 도메인으로 역량을 확장하기 위해 구현한 프로젝트입니다.

단순히 영상을 업로드하는 기능이 아니라, 업로드된 영상을 비동기로 처리하고 HLS로 변환한 뒤 S3와 CloudFront를 통해 제공하는 구조입니다.

주요 기능

• User: 회원가입 및 로그인 / 업로더 권한 승인
• Media: 커리큘럼 관리 / 강좌 관리 / 강의 타임라인 관리 / 영상 업로드 / HLS 인코딩 결과 배포
• Job: 영상 시청 플로우 / 영상 Publish 작업 관리
• QnA: 자유 QnA / 마크다운 입력 지원 (QnA/댓글)
• AI: 썸네일 생성 페이지에서 이미지 및 썸네일 생성

데이터 플로우

Client → Backend API (init) → Presigned URL
→ Client S3 Direct PUT → commit → PublishJob → SQS
→ CloudWatch / ASG 워커 → FFmpeg HLS 인코딩 → S3 저장
→ CloudFront 배포 → Client 재생

• 관련 글: https://dseung001.github.io/tags/class-project

사용 기술

병원 사설 네트워크 환경에서 운영되는 온프레미스 웹 서비스의 백엔드 개발과 데이터 처리 구조 개선을 담당했습니다.

의료기기에서 발생하는 데이터와 이미지를 수집하고, 저장하고, 사용자 화면까지 연결하는 흐름을 개발했습니다. 특히 신규 장비 연동, 데이터 저장 방식 설계, 이미지 처리 최적화, 로컬 캐싱, 레거시 개선을 주로 담당했습니다.

주요 성과

• 신규 의료기기 추가 시 통신 방식 정의 및 연동 구조 설계
• 의료 데이터 로컬 캐싱 도입으로 장비 통신 시 DB 커넥션 사용률을 100%에서 78%로 감소
• 이미지 처리에 병렬 처리를 도입해 처리 시간을 11초에서 4초로 단축
• 도메인 단위 책임 분리와 점진적 리팩토링을 수행하고 로깅, 에러 처리, 단위 테스트를 개선

사용 기술

프록시 네트워크와 요청 최적화를 활용해 해외 이커머스 상품 데이터 수집 파이프라인을 구축했습니다.

대량의 상품 데이터를 제한된 요청 수와 비용 안에서 수집하기 위해 요청 수 최적화, 스케줄링, 프록시 네트워크 활용 방식을 설계했습니다.

주요 성과

• 프록시 네트워크, 요청 수 최적화, 스케줄링 기반 수집 구조 설계
• Amazon 상품 데이터 약 100만 건 수집 (약 17K requests, 약 50달러)
• Shopee 상품 데이터 약 20~28만 건 수집 (약 6K requests, 약 18달러)
• Windows 환경에서 스케줄러 기반 정기 수집 작업 구성

사용 기술

이벤트성 웹 서비스와 기업 웹사이트의 개발, 배포, 운영, 유지보수를 담당했습니다.

짧은 기간에 트래픽이 집중되는 이벤트 서비스 특성상 기능 구현뿐만 아니라 운영 안정성, 장애 대응, CS 대응까지 고려하며 개발했습니다.

주요 성과

• 추첨, 포인트, 코드 입력 등 DAU 10만 규모 이벤트 기능 구현
• Redis Queue를 활용한 상품 중복 당첨 방지 및 이벤트 처리 안정화
• 개발, 배포, 모니터링, CS 대응까지 서비스 전체 생애주기 담당
• 맥도날드 공식 홈페이지, 삼성, 포스코 뉴스룸, 가나아트 등 기업 웹 서비스 유지보수 및 기능 개선

사용 기술